整理:Peter
来源地址:边缘智能实验室
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内容简介:
该书从0到1讲解了如何训练一个模型,并将其部署到嵌入式微控制器上。
手把手配备了多个实践项目:
目标读者:
通常来说,想要构建嵌入式机器学习应用,需要对机器学习和嵌入式软件开发都有所了解,但这是一个相当高的要求,幸运的是阅读本书只需要能够使用命令行工具和程序编辑器即可。让嵌入式开发者能够入门机器学习的知识点,同时也能够让机器学习开发者熟悉嵌入式开发的知识点。
所以只要你有基本的编程经验,并且对机器学习感兴趣,那么这本书就适合你。
部分目录:
所需硬件:
一台具有USB接口的电脑,用来训练机器学习模型和给嵌入式开发板下载程序。我们使用Google Colab在云中训练我们的机器学习模型。
一块嵌入式开发板以及配套的下载器,和一些传感器比如:麦克风、摄像头,加速度计等,本书实验所用的是SparkFun Edge开发板。
所需软件:首先你需要一个机器学习框架,用来训练和转化机器学习模型。本书使用的是TensorFlow Lite for Microcontrollers框架。这是TensorFlow Lite框架的一种变体,旨在在只有几十KB可用内存的嵌入式设备上运行机器学习应用,该项目是开源的,你可以在GitHub找到它。
其次你需要一个代码编辑器,推荐使用VS Code,当然你也可以使用自己喜欢的其他编辑器。
最后就是与嵌入式开发板配套的一些软件。树莓派也可以哦。
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